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IA y busqueda moderna

AI Overviews, busqueda semantica, visibilidad en LLM, knowledge graphs y busqueda basada en retrieval.

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9 términos

A

AI Content DetectionAI Content Detection describe herramientas y metodos que estiman si un texto fue creado con IA. Para SEO, importa mas si el contenido es util, exacto, original y revisado con responsabilidad.Intermedio AI HallucinationAI hallucination describe una salida de IA que suena plausible, pero es falsa, no demostrada, inventada o enganosa. En SEO, los riesgos principales son datos incorrectos, fuentes inventadas y afirmaciones seguras sin evidencia fiable.Avanzado AI OverviewsAI Overviews son resumenes generados por IA en Google Search. Responden a ciertas consultas con una sintesis breve y enlaces para profundizar. En SEO, una pagina debe posicionar y ademas explicar con suficiente claridad para ser una fuente util.Intermedio

K

Knowledge GraphUn knowledge graph es una estructura de conocimiento formada por entidades, propiedades y relaciones que ayuda a los sistemas de busqueda a entender cosas reales.Intermedio

L

LLM VisibilityLLM visibility describe la visibilidad de una marca, web, fuente o categoria de producto dentro de respuestas de grandes modelos de lenguaje.Avanzado

P

Passage RankingPassage Ranking ayuda a Google a entender secciones individuales de una pagina y evaluar su relevancia para busquedas concretas.Intermedio

R

Retrieval-Augmented Generation (RAG)Retrieval-Augmented Generation, o RAG, es un patron en el que un modelo recupera fuentes relevantes antes de generar una respuesta. La salida se apoya en contexto externo, como documentos, bases de datos o conocimiento verificado.Avanzado

S

Semantic SearchSemantic search significa que los sistemas intentan entender significado, contexto, entidades e intencion, no solo palabras. La pregunta no es solo si aparece la keyword, sino si la pagina responde al tema con el significado correcto.Avanzado

V

Vector SearchVector search encuentra contenido por cercania matematica en un espacio de significado, no por coincidencia exacta de palabras. Los textos se convierten en embeddings y significados cercanos pueden recuperarse aunque usen palabras distintas.Avanzado